生成式答案在不同次运行之间存在波动。这种波动正是固定方法之所以重要的原因：缺少固定方法，任何变化都可被归因为效果，任何未变化也都可被解释。
我们的汇报刻意保持精简：三项指标、支撑指标的原始答案，以及本轮相对上一轮的变化。篇幅较短的报告更难掩盖方法上的漏洞。
交付物
实际交付的内容
此处列出的每一项均为可直接查阅的产出，而非进度说明。
01
三个指标
被点名率、声量份额、来源覆盖率，按平台分别报告。
02
原始答案
每条答案原样保留，任何数字均可随时回溯至来源核对。
03
与上一轮的差异
发生变化与未发生变化的项目，以及各自最可能的原因。
04
语境分布
正面、中性、负面分别计数。负面提及不计为有效结果。
执行方式
四个步骤，按此顺序执行
顺序不可调整：每一步的产出即为下一步的输入。
01 原样复测 相同的问题、相同的条件，每题相同的测量次数。
02 对称计数 对自身与竞品采用同一套匹配规则；提示词中已包含自家名称的问题予以排除。
03 分离变动因素 联网与非联网结果分别报告，不作平均处理。
04 共同复盘 每轮召开一次会议，逐项确认变化，并确定下一轮的目标。
FAQ
常见问题
复测周期如何确定？
多数项目以每月一次为宜。周期过短，结果会被生成式答案自身的波动掩盖；周期过长，则来不及纠偏。
数据下降如何处理？
我们会如实汇报下降情况及其最可能的原因，例如模型版本变化、竞品投放或某个信源下线。能够报出下降正是测量的意义；只会呈现上升的方法，测量的并非真实状况。
原始答案我们能看到吗？
可以。每条答案原样保留并随每轮报告提供，报表中的任何数值均可回溯至其来源文本。
一轮报告包含什么？
两页内容：每个平台三项指标、与上一轮的差值、变化最大的三条问题及其最可能的原因，以及与汇总数据分开报告的语境分布。
有没有在线看板？
本环节不包含在线看板。汇报以可核对的记录形式交付，而非实时数值：缺少对应答案的数字无法被验证。
一轮中途遇到模型版本变化怎么办？
予以记录并在该轮报告中说明。跨越版本变化的一轮不具备常规可比性，其变动无论方向如何，我们都不归因于本期工作。
我们可以自己复测来核对吗？
可以，方法已完整公开正是为此。请在相同条件下测量同一冻结问题集；若双方数值出现差异，两侧的原始答案可显示分歧出现在哪一步。
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其他环节
先确认品牌当前在 AI 答案中的位置
按客户真实会问的问题，在各家 AI 平台完成一轮可见度诊断。首次现状评估不收费。