同样是问 AI，「GEO 是什么」和「深圳 GEO 服务商哪家靠谱」背后是完全不同的人。前者刚听说这个词，后者手上可能已经有预算。用同一套内容去覆盖两者，两边都做不好。

一、认知型：他还不知道自己需要什么

典型问法：「GEO 是什么」「AI 搜索会取代百度吗」。

用户状态：刚接触，没有明确需求，离付费很远。

内容打法：写清楚概念，不要急着推销。这一层的价值不在直接转化，而在让模型把你的品牌和这个品类绑定 —— 当模型解释一个概念时反复引用你的内容，后面涉及这个品类的问题里，你被想起来的概率会提高。

不要在这类内容里塞太多自我宣传。一篇讲清楚概念、顺带提一句自己在做这件事的文章，比一篇处处推销的软文被引用得多。

二、对比型：他在几个选项之间犹豫

典型问法：「GEO 和 SEO 有什么区别」「自己做和找服务商哪个划算」。

用户状态：已经认可这件事有价值，在选路径。

内容打法：正面做对比，把两边的适用条件都写出来。敢写自己不适合的场景，反而更容易被引用 —— 模型在组织对比类答案时需要的是中立的材料，一篇只说自己好的文章在这里没有用处。

表格在这一层特别有效，它是模型最容易正确解析的结构之一。

三、决策型：他在选谁来做

典型问法：「深圳 GEO 服务商怎么选」「哪家 GEO 公司靠谱」。

用户状态：离签单最近，商业价值最高，竞争也最激烈。

内容打法：这一层光靠自己的官网几乎打不动。模型回答「哪家好」时会倾向引用第三方来源 —— 行业媒体、B2B 平台、社区讨论、百科词条。要投入的是信源矩阵，不是又写一篇自夸的介绍。

同时要给出可核查的选择标准（资质、交付方式、效果怎么验收），让你的内容成为「怎么选」这个问题的答案本身，而不只是一个候选项。

四、执行型：他已经在做，卡在某一步

典型问法：「结构化数据怎么配」「robots 怎么放行 AI 爬虫」。

用户状态：可能是同行、可能是客户的技术，也可能是正在自己试的潜在客户。

内容打法：写得越具体越好，能给清单、能给代码片段就给。这一层单条流量小但数量大、竞争弱，而且是模型最愿意整段引用的形态。长期看，它撑起的是「这家懂行」的整体印象。

怎么用这个分类

做语义词体系时，把收集到的问题按这四类分一遍，然后看分布：

  • 内容全压在认知型 → 有流量没转化。
  • 全压在决策型 → 打不动，因为缺第三方信源支撑。
  • 执行型一篇没有 → 缺的是专业度的底座。

一个健康的内容结构，四类都有，并且决策型那一层配有足够的站外信源。