Industry
What changed on the platforms, and whether it changes the work.
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Evidence-led writing on how AI answers get made.
腾讯元宝与公众号内容：元宝引用公众号文章，微信生态 GEO 该怎么做
腾讯元宝在官方介绍里写明，联网搜索覆盖公众号、视频号等腾讯生态信源，而公众号文章对遵守 robots 规则的通用爬虫是关闭的。本文据此梳理公众号内容在元宝里的位置、它与开放网页的关系，以及微信生态 GEO 在测量上要注意的地方。
医疗健康 GEO 合规：医疗广告规则下，医疗机构在 AI 搜索里能做什么
医疗机构做 AI 搜索可见度，第一道门槛不是技术，而是医疗广告规则。本文对照广告法、医疗广告管理办法、互联网广告管理办法和 2025 年发布的医疗广告认定指南，梳理哪些信息可以公开、哪些会被认定为广告，以及 GEO 能做到哪一步。
通义千问商品推荐看什么：购物类问题的 AI 回答与品牌能做的准备
千问接入淘宝天猫全部商品之后，购物类问题的 AI 回答有了新的材料来源。本文依据阿里巴巴官方公告、统计局数据、EMNLP 研究与广告监管规定，说明通义千问商品推荐能确认的依据、品牌能准备什么，以及品牌影响不了的环节。
B2B 企业 GEO：采购用 AI 搜索找供应商时，候选名单是怎么形成的
B2B 采购的第一份候选名单，越来越多在 AI 搜索里拼出来，没被点名的供应商却毫不知情。本文依据 Forrester 买方调研和 GEO 研究，说明 B2B 企业 GEO 该备什么材料、按哪些角色拆问题，以及它的局限。
文心一言引用来源从哪来：百度生态信源与文心一言的推荐依据
文心一言回答品牌问题时用到的材料，和百度体系内的收录、百科词条关系很深。本文依据百度财报、官方发布与百科规则，拆开文心一言推荐依据里能确认的部分和只能自己测的部分，并给出补齐百度生态信源的先后顺序。
做 GEO 需要什么能力：四种能力的组合，以及自建还是外包
GEO 不是 SEO 转岗就能做的工作，它要求的四种能力分布在不同岗位上。本文拆开这四种能力、面试时能问的具体问题、哪些可以外包，以及最小团队配置。
零点击搜索：AI 摘要对点击的影响与品牌流量下降的判断方法
AI 摘要出现后，用户点链接的比例明显下降，但 Google 说总点击量大体稳定。本文对照 Pew 的浏览数据与 Google 的官方说法，说明零点击搜索对品牌流量的真实影响，以及流量下降时该看哪些信号。
连锁品牌的 AI 推荐管理：总部统一什么，门店自己管什么
多门店品牌在 AI 回答里最常见的问题不是没被提到，是各处说法不一致。本文给出口径治理的分工、加盟体系的额外难点、授权与审核机制，以及一份交接清单。
内容社区里的内容会被 AI 引用吗：封闭性与可控性的取舍
社区内容能不能进生成式回答，取决于它是否可被公开抓取，而这一点各平台不同且会变。本文给出判断方法、投放前要确认的三件事，以及为什么核心信息必须落在自己可控的页面上。
引用份额怎么数：候选名单已经被占住的时候怎么挤进去
引用份额的口径差一点，数字能差好几倍。本文给出正确的计数方式、对称统计的要求、名单已满时可用的两条路径，以及什么时候该放弃某一类问题。
模型更新之后数据变了：要不要重测，历史数据还能不能用
平台换一次模型版本，所有品牌的数据可能一起变动。本文给出识别版本变化的三个信号、历史数据的切段处理、要不要重建基线的判断，以及报告该怎么写。
机械制造企业 GEO：设备厂家怎样在 AI 选型问题里被推荐
设备采购方问 AI 的是工况，不是品牌。本文结合 Gartner 对 B2B 采购者的调查与 schema.org 规范，说明机械制造企业 GEO 的重点为什么是按工况组织材料、参数准确和售后条款公开，以及这些做法的局限。
投流越来越贵，GEO 能不能替代广告：两者的成本结构差在哪
GEO 不是免费流量，它的成本只是形态不同。本文对比两者的成本结构、可控程度与失效方式，说明哪些场景不能替代，以及什么情况下根本不该做 GEO。
为什么 AI 回答里总是那几家：赢家集中之后，后进者还有哪些缺口
生成式回答只给两三个名字，分布比搜索结果页集中得多。本文解释集中是怎么形成的、能观察到什么、后进者的三条可用缺口，以及为什么不该先打品类大词。
多少人在用 AI 搜东西：这些渗透数据能说明什么，不能说明什么
生成式 AI 的用户规模数据常被用来证明搜索已被替代，这个推论站不住。本文给出可核验的两组数据、三个常见误读，以及这些数字对企业决策的实际含义。
哪些问题算商业查询：怎么从一堆问法里筛出真正有价值的那些
问题集里混进没有商业意图的问法，整份数据就失去了参考价值。本文给出商业查询的四个识别特征、必须排除的两类问题，以及给问法打分和配比的具体做法。
豆包推荐品牌依据什么：豆包回答的信息来源，以及怎样在豆包里被提到
豆包推荐品牌时看的是什么？官方用户协议写明了何时联网、搜的是什么；火山方舟的文档列出了头条与抖音资源。本文按官方文档说清豆包回答的信息来源，区分确定的和推测的，并说明品牌能做什么。
小公司做 GEO 划不划算：三个真实的决策障碍，以及怎么绕过去
中小企业在 GEO 上的障碍不是预算，是看不懂交付物、没人维护、以及怕白做。本文逐个拆开，并给出一个两周能完成、不花钱的起步方案。
GEO 预算从哪里出：算营销费、技术费，还是从投流里挪
GEO 的费用结构不像广告也不像 SEO，归到哪个科目会影响考核方式。本文拆开四类支出、三种常见出资方式的利弊，以及第一年预算该怎么分配。
深圳 GEO 服务商怎么选：一份面谈时能逐条核对的清单
本地服务商的真正优势是可核验，不是距离。本文给出面谈时要看的四类材料、要问的五个问题，以及哪些本地因素其实不重要、什么情况下不必找本地的。
GEO 市场为什么在分化：五个能当场核对的识别信号
效果不可被第三方验证的服务，市场必然分化。本文解释分化的三个成因，给出五个在首次沟通里就能核对的信号，以及把验收写进合同的最小条款集。
黑帽 GEO 有哪些做法：六类越界手段，以及它们为什么也不管用
越界的 GEO 手段不只是有风险，多数在机制上本来就无效。本文逐类说明六种做法的违规点与失效原因，并给出甄别服务商时可以直接问的几个问题。
GEO 要不要标「广告」：现行法规对 AI 营销的几条明确要求
AI 营销的合规问题不在未来，现行法规已经有明确条款。本文按条文说明哪些情形必须标明广告、生成内容有哪些标识与准确性义务、特殊品类要先审查，以及甲方和服务商各担什么责任。
DeepSeek 引用来源从哪里来：联网搜索引用哪些网站，推荐品牌依据什么
DeepSeek 的答案有两个来源，训练时读过的公开信息和联网搜索当下检索的网页。官方文档说清楚了哪些，没说清楚哪些，引用列表该怎么看，品牌想弄清自己为什么没被推荐，应该从哪一步查起。
Questions teams ask before they start
What do you publish here?
Method notes on how generative engines pick sources, platform-specific observations, and industry developments that change how GEO work should be done.
Can I reprint these articles?
Yes, with attribution and a link back to the original. If you syndicate to another platform, set a canonical link to the original URL so the two copies do not compete.
How often is this updated?
There is no fixed publishing schedule. Method notes go out once the method has been verified; platform observations go out once a change in behaviour is reproducible. Content published to hit a frequency target is not usable material, for readers or for models.
How are the conclusions here arrived at?
From running the same question set across every platform we cover and recording what the answers cite. Articles state when the measurement was taken. Platform behaviour changes with model versions, so conclusions older than that date need re-verification.
Can we contribute an article?
Yes. Contact us by phone or WeChat with the topic and the raw data you can supply. We do not accept purely promotional submissions.
How do the three sections differ?
Technical notes cover one mechanism per piece. Industry news records changes on the platforms and in the field. Company news carries service updates and announcements. To run a full engagement in order, start from the guides in the learning centre instead.
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