GEO 是个新行业，市场上手法差别很大。为了让客户和同行清楚我们的边界，这里把我们做什么、不做什么写下来。
我们做的
- 把关于客户企业真实存在、可核查的资质、方法、案例和数据，整理成准确的材料。
- 把这些材料发布到模型会读取的地方：行业垂直媒体、B2B 平台、百科词条、客户自有渠道。
- 修复客户官网上阻碍机器读取的部分：爬虫放行、渲染方式、结构化数据、跨页事实一致性。
- 用固定的一组问题按周期复测，如实汇报变化 —— 包括某个平台这一轮没有动。
我们不做的
- 不刷评价、不制造虚假讨论。
- 不批量生成模板内容铺量。 只换品牌词的批量稿件，对读者没有价值，平台也在按来源批量清理，受损的是客户品牌。
- 不试图操纵模型输入。 在内容里埋针对模型的诱导性指令、污染训练语料，这不是优化，是攻击。
- 不发布未经客户确认的宣称。 所有对外内容在发布前由客户确认。
- 不承诺 AI 答案里的固定名次。 答案按问题逐次生成，同一个问题换个说法、换个平台、换个时间结果都可能不同，本来就不存在稳定的「第一名」。任何人做不到的事，我们不会写进合同。
为什么这样做
短期看，操控手法确实能让数字动得更快。但这类内容经不起核查，也在被平台持续清理，而清理是按来源域名和实体做的 —— 被扫到的是品牌，不是执行方。
我们卖的是品牌在 AI 里的可信度。用降低可信度的方式去换一时的数字，是自相矛盾的生意。
客户可以要求的
任何一个合作客户，都可以随时要求我们提供：
- 每一轮测量的原始记录：问题原文、各平台答案全文、引用来源链接。
- 完整的发布记录：每一篇对外内容的发布时间、渠道、审核人。
- 服务期内使用的问题集（合同期内不变）。
这三样是我们交付的一部分，不需要额外申请。